画像引用元：Cintoo公式ホームページ
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建設デジタルツイン市場は、Reality Captureの普及やBIM運用の高度化、さらにはIndustry 4.0の潮流を背景に急成長しています。世界のデジタルツイン市場全体は2025年に358億ドル規模とされ、2033年には3,285億ドルに達する見込みで、2026〜2033年の年平均成長率は31.1%と非常に高い伸びが予測されています（Grand View Research 2025）。建設領域においても、設計・施工・維持管理の各プロセスで「正確な現況データ（as-built）の取得と利活用」が求められ、3Dスキャンデータを扱う基盤の重要性が増しています。
そこで今回は、大容量のReality Captureデータを高精細かつ効率的に扱えるクラウド基盤を提供するCintoo（シントー）をご紹介します。一体どのような企業で、どんな技術や価値を提供しているのでしょうか。
2024年11月には、Partechがリードし、既存投資家のAmavi CapitalおよびArmilar Venture Partnersが参加する形で、シリーズBラウンドにて3700万ユーロを調達しました。この資金により、同社はSaaSプラットフォームの統合機能拡充、産業メタバースや自動アセットタグ付けなどAI領域への投資強化、そして米欧での事業拡大を加速させます。
Cintooが解決しようとしている課題は、産業界における3Dスキャンデータの「巨大さゆえの非効率」です。従来、データ容量が大きすぎて共有・管理・解析が困難で、プロジェクトの遅延やコスト増につながっていました。同社のTurboMesh技術とクラウド基盤により、どの端末からでも膨大な3Dデータを高速に閲覧・共有でき、BIM、製造業、デジタルツイン運用などにおけるコラボレーションを大幅に改善します。すでに40か国以上・500社以上が導入し、Reality Capture活用の実務を支える存在として成長しています。
画像引用元：Cintoo公式ホームページ
Cintooは、建設現場の進捗管理において、3Dスキャンデータを活用した高度なモニタリング手法を実現するツールとして、多くのプロジェクトで採用されています。特に「3D Scan Progress Monitoring」は代表的な活用事例で、施工状況を客観的かつ定量的に把握できる点が評価されています。
現場で取得したレーザースキャンやドローン撮影によるReality CaptureデータをCintooにアップロードすると、BIMモデルとの照合が自動的に行われ、施工済み・未施工・設計との差異が可視化されます。ユーザーは比較したいモデル要素を選択し、許容誤差（Tolerance）を設定するだけで、Cintooがスキャン-to-モデル比較を実行。結果はスプレッドシート形式で出力され、要素ID、カバレッジ率、最小・平均・最大の偏差値などが一覧化されます。
特に有効なのが、構造体の出来形確認や工区ごとの出来高管理です。例えば、柱や梁といった主要構造要素をモデル上で抽出し、特定期間に取得したスキャンと比較することで、どの要素が正しく施工され、どこに未施工部分や許容値を超えるズレがあるのかを即座に把握できます。また、設備工事など専門工事種別ごとに要素を絞り込んだレポートも生成でき、サブコン単位での検証や支払い査定にもそのまま活用できます。
さらに、月次や週次で取得したスキャンデータを比較することで、前回からの追加施工箇所を自動で抽出できるため、現場巡回や写真ベースの記録作業が大幅に削減されます。遠隔地の関係者もブラウザ上で施工状況を共有でき、問題箇所はモデル上で的確に指摘できるため、コミュニケーションの齟齬を防ぎます。
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General Motors（GM）は、広大な製造施設の改修や設備更新を進める中で、現況を正確に把握する必要からレーザースキャンによるReality Captureを積極的に行ってきました。しかし、工場全体をスキャンすると膨大な点群データが生成され、そのファイル容量の大きさや共有のしにくさが大きな課題となっていました。また、設計モデルと実際の設備配置にズレがあると、後工程で手戻りや追加コストが発生することがあり、各チームが常に最新の「as-installed」データにアクセスできる体制づくりが求められていました。
こうした課題に対して、GMはCintooを導入しました。Cintooは点群データを高精細な3Dメッシュに変換し、大幅にデータを軽量化することで、膨大なスキャンデータをクラウド上でスムーズに管理・共有できるようにします。GMのReality Capture部門のJohn Brown氏は「Cintooによって点群データが民主化され、世界中のエンジニアが同じデータを使えるようになった」と述べています。Cintoo上では設計モデルと実測データを視覚的に比較でき、わずかなズレも容易に確認できるため、問題箇所の特定やタグ付けが効率的に行えるようになりました。
GMでは複数種類のスキャナーやドローンを使って広大な工場内を細部までスキャンしており、そのデータ量は膨大です。Cintooはこれらを一元管理し、必要な部分だけを迅速に更新できるため、毎回大規模な再スキャンを行う必要がなくなりました。また、数百社に及ぶサプライヤーがCintooにアクセスし、3D環境を見ながら設計検証や配置検討を行えるようになり、見積もりや施工準備が格段に効率化されています。
導入効果として、設計と現況の差異による「予想外の手戻り」が大幅に減少し、時間とコストの削減につながりました。Brown氏は「サプライズを減らすことが最も大きな価値」と語っており、Cintooの導入がリスク低減に貢献していることがうかがえます。また、グローバル拠点間でのデータ共有が容易になり、エンジニアリングの標準化と国際的な連携強化にも寄与しています。Cintooは今やGMにおけるReality Captureデータの標準的な成果物となり、今後はさらに高頻度での更新や活用が進む見込みです。
画像引用元：Cintoo公式ホームページ
いかがでしたか？今回は、膨大なReality Captureデータを扱いやすい形に変換し、クラウドで共有・管理できる環境を提供するCintooをご紹介しました。GMの事例でも見られたように、Cintooは点群データの活用を大きく前進させ、設計と現況のズレによる手戻りや無駄なコストを削減し、グローバル規模でのエンジニアリングコラボレーションを可能にしています。スキャンデータの民主化により、サプライヤーや関係者が最新の3D環境へ即時アクセスできる点も大きな強みといえます。
建設・製造業でデジタルツインの重要性が高まる中、正確な現況データを効率よく扱える基盤は、今後ますます不可欠になります。Cintooは、これらの業界におけるデジタル活用を支えるキー技術として発展が期待されており、今後の展開にも大きな注目が集まります。